NVIDIA 与 AWS 联手挑战 Google Coral

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  • 2020-06-08
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NVIDIA 与 AWS 联手挑战 Google Coral

巨大的散热片在创客常用的开发板中较少见

Jetson 是 NVIDIA 的嵌入式单板电脑,而 Jetson Nano 则是当中最小的兄弟。不过它的效能一点也不差,提供高达每秒 4,720 亿次浮点运算,而耗电量仅为 5W 。把这开发板装上机械人小车上,就可以成为机械人车的头脑,进行图像分类、物件感测、分割以至自律导航,而不需要借助云端运算。这就是所谓「边缘运算」或称「终端运算」。

NVIDIA 与 AWS 联手挑战 Google Coral

Jetson Nano AI 模组

超强硬件性能

Jetson Nano 分为两个版本:针对学生和创客的「开发者套件」和针对企业的「可立即生产模组」。 Jetson Nano 採用四核 ARM A57 CPU ,配搭基于 128 核 NVIDIA Maxwell 架构的 GPU ,提供最高 4K@30fps 编码及 4K@60fps 解码能力,图像性能上可说是众多开发板中最强的。记忆体达到 4GB 64Bit LPDDR4 RAM ,并提供 Gigabit Ethernet 。其他接口方面还有 40 针 GPIO 、 M.2 Key E 接口可插上无线网络卡,还有 4 个 USB 3.0 、 1 个 HDMI 2.0 和 1 个 eDP 1.4 接头。与 Raspberry Pi 一样使用 microSD 作储存,供电方面除了可用 micro USB 提供 5V 2A 供电外,也可以透过火牛提供 5V 4A 电力(难怪要那幺大的散热片了⋯⋯)。

NVIDIA 与 AWS 联手挑战 Google Coral

Jetson Nano 开发套件齐备各种输入/出接口

而为了让创客和用户可以一开箱就立即体验到 Jetson Nano 的能力,厂方还计划推出一套售价低于 $250 美元(约港币 $1,962 )的开源自律型机械人套件 JetBot ,套件包含 Jetson Nano 和底盘、电池包和摩打,创家可以自己加配各种感测器来製作自走机械人,并到 GitHub 下载程式码来进行开发。

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JetBot 是开源机械人,让创客可以立即体验到如何运用 Jetson Nano 开发 AI 应用。

结合 AWS IoT Greengrass 实现终端运算

在软件方面, Jetson Nano 本身採用 Linux for Tegra 作业系统,而在开发上就支援 NVIDIA JetPack SDK ,提供深度学习、电脑视觉、电脑绘图与多媒体处理等加速函式库,而且还支援各种流行 AI 架构,包括 TensorFlow 、 PyTouch 、 Caffe 、 Keras 和 MXNet 。

NVIDIA 与 AWS 联手挑战 Google Coral

Jetson Nano 将四核 ARM A57 CPU 、 Maxwell 架构 GPU 、电脑视觉引擎、多媒体编码和各种 IO 整合在一片晶片里

另一方面, NVIDIA 也同时公布与 AWS 合作推出解决方案,让用户在 AWS 平台上轻鬆建立、训练及优化模型,并运用 AWS IoT Greengrass 将模型部署到搭载了 Jetson Nano 的终端装置,执行推论并利用 AWS IoT Greengrass 採取几近于即时的行动。

Jetson Nano 开发者套件现已在 NVIDIA 官方经销商发售,售价为 $99 美元(约港币 $777 ),创客也可以透过 Seeed Studio 或 Sparkfun 等创客网店购买。

Jetson Nano 开发套件官网:按此
JetBot 开源机械人专案网页:按此